(Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính
(Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính
Bộ GIÁO DỤC VÀ DÂO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNVÕ CHÍ CƯỜNGỦNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY NAIVE BAYES TRÊN MÔI TRƯỜNG SPARK CHO BÀI TOÁN Dự BÁO KHẢ NĂNG HÓNG (Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính CỦA ĐỈA CÚNG MÁY TÍNHChuyên ngành: K11OỈI học máy tính Mã số: 8480101Người hướng dẫn: TS. Hồ Vãn LâmLỜI C AM ĐOANTỏi xin cam đoan đề tài “ứng dụng mô hình học máy Naive Bayes trên môi trường Spark cho bài toán dự báo khà nãng hòng của dìa cứng máy tính" là kết quá cua lự ban thân lôi tim hicu. nghi (Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính ên cứu. Các so liệu, dần chứng và tài liệu tham kháo dược trích dần và chú thích day đủ. l ôi xin chịu trách nhiệm về luận van cua minh.LỜI CÁM ƠNQua(Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính
quá trình học tập và thời gian nghiên cứu làm luận văn. trước tiên tỏi xin gửi lời câm ơn chân thành nhat đen các Thầy Cô giáo đà tham gia tổ chức, chBộ GIÁO DỤC VÀ DÂO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNVÕ CHÍ CƯỜNGỦNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY NAIVE BAYES TRÊN MÔI TRƯỜNG SPARK CHO BÀI TOÁN Dự BÁO KHẢ NĂNG HÓNG (Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính người đà tận tinh chi bao, góp ỷ, giúp đờ và tạo mọi điêu kiện đê tôi có thẻ hoàn thảnh luận vãn.Cùng qua đây. tôi xin gưi lòi cam ơn đen các anh chị là học viên lớp cao học Khoa học máy tinh khóa trước dà giúp dờ tôi rất nhiêu trong quá trinh học lập và nghiên cứu. Cuối cùng, lôi xin gừi lời cam ơn (Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính đèn gia đinh và bạn bẻ dà luôn giúp dờ. ủng hộ tôi trong suốt quá trinh học tập, nghiên cứu vả hoãn thành luận vãn.Trong thời gian qua tòi dà co gang(Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính
tập trung nghiên cứu và tim hieu de hoàn ihànli ihậl lôl luận ván cua minh nhung chác chan còn nhiều thiếu sót rất mong được nhận sự chi bao cùa các Bộ GIÁO DỤC VÀ DÂO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNVÕ CHÍ CƯỜNGỦNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY NAIVE BAYES TRÊN MÔI TRƯỜNG SPARK CHO BÀI TOÁN Dự BÁO KHẢ NĂNG HÓNG (Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính của nhiêu cơ quan, doanh nghiệp. Dự báo thiết bị hóng từ láu dà là mục liêu cho những người chịu trách nhiệm quan lý hiệu suâl tài san. nhùng lien bộ trong cõng nghệ câm biên, công nghệ truyền thông, quân lý thòng tin và phân tích hiện đang là một trong những hướng đi tích cực cho việc dự báo độ hư (Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính hóng cúa thiết bị.Không phai tat ca các dữ liệu đều có giá trị như nhau khi nói đến việc dự đoán thiết bị hong, vì vậy điều quan trọng là phai xác đị(Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính
nh dừ liệu cần thiết dè quản lý thiết bị hóng. Dừ liệu dược sứ dụng bời các công cụ phàn tích tiên liên đè dự đoán hư hóng đó là, dòng thòi gian san xBộ GIÁO DỤC VÀ DÂO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNVÕ CHÍ CƯỜNGỦNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY NAIVE BAYES TRÊN MÔI TRƯỜNG SPARK CHO BÀI TOÁN Dự BÁO KHẢ NĂNG HÓNG (Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính lích liên liên vói sự lập trung vảo quản lý thiết bị, dự doán sè giúp hồ trợ các nồ lực cài tien liên tục cho các lô chức công nghệ thông tin. bât kê tìnli trạng đàu lư hiện lại cùa doanh nghiệp, sau dó nó có thè giúp dâm báo mồi dự án thảnh còng vã quan trọng hem là xây dựng khả năng đáp ứng các y (Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính êu cầu cần ihiết Irong cư quan, doanh nghiệp. Với những tiến bộ trong các công cụ phàn tích dể dự bão thiết bị hóng, đó là sự không thể tránh khói ran(Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính
g các lô chức với thiết bị quan trọng nhiệm vụ sẽ dầu tư và phân tích nâng cao dè giúp đàm báo hoạt dộng an toàn và đáng tin cậy. Một trong nhừng côngBộ GIÁO DỤC VÀ DÂO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNVÕ CHÍ CƯỜNGỦNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY NAIVE BAYES TRÊN MÔI TRƯỜNG SPARK CHO BÀI TOÁN Dự BÁO KHẢ NĂNG HÓNG (Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính trường Snark cho bài toán dự báo khá năng hóng của đĩa cứng máy tính” nhẩm cải đặt và ứng dụng mô hình học máy Naive Bayes để dự báo việc đĩa cứng máy tinh sẽ bị hỏng khi nào nham tránh khói việc bị động trong2việc quàn lý đìa cứng máy tính bị hư hòng ngoài dự đoán cua nhà quan lý. Dó là mục liêu th (Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính en chốt đề hướng đen nghiên cứu đề tài.1.2rông quan tình hình nghiên cứu đề tàiNaive Bayes là một thuật toán dựa trên định luật Bayes về lý thuyết xác(Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính
suất đê đưa ra các phán đoán cùng như phân loại dử liệu dựa trên các dừ liệu dược quan sát vả thong kê. Thuật toán Naive Bayes dược ứng dụng rat nhiềBộ GIÁO DỤC VÀ DÂO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNVÕ CHÍ CƯỜNGỦNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY NAIVE BAYES TRÊN MÔI TRƯỜNG SPARK CHO BÀI TOÁN Dự BÁO KHẢ NĂNG HÓNG (Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính nli luật Baycs được phát bicu như sau:Trong dó:- P(A|B) là xác suất xay ra cùa một sự kiện ngẫu nhiên A kill bicl sự kiện liên quan lì dầ xảy ra.-P(B|A) là xác suất xay ra B khi bicl A xây ra-P(A) là xác suất xay ra cua riêng A mà không quan lầm den B.-P(B) là xác suất xay ra cua riêng B mà không qu (Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính an lâm den A.MỘI so mồ hình áp dụng thuật toán Naive Bayes [5]-Multinomial model (Mô hĩnh da thức).-Binary independence model (Mò hình độc lập nhị phâ(Luận văn thạc sĩ) ứng dụng mô hình học máy naivebayes trong môi trường spark cho bài toán dự báo khả năng hỏng của đĩa cứng máy tính
n).-Poisson Naive Bayes Model-Connection between Poisson and Multinomial Model-Multinomial word modelBộ GIÁO DỤC VÀ DÂO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNVÕ CHÍ CƯỜNGỦNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY NAIVE BAYES TRÊN MÔI TRƯỜNG SPARK CHO BÀI TOÁN Dự BÁO KHẢ NĂNG HÓNG Bộ GIÁO DỤC VÀ DÂO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNVÕ CHÍ CƯỜNGỦNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY NAIVE BAYES TRÊN MÔI TRƯỜNG SPARK CHO BÀI TOÁN Dự BÁO KHẢ NĂNG HÓNGGọi ngay
Chat zalo
Facebook